生成式人工智能中“信息茧房”的生成与应对
来源：图书情报工作杂志2026年第1期北京时间：
作者：黄立赫
单位：河南警察学院 马克思主义学院 郑州 450046
摘要：[目的/意义] Chat GPT等生成式人工智能工具具有交互性、主动性和智能性，可以显著优化信息获取效率并提高内容精准度，但同时隐含的信息茧房现象却容易被忽视，因此需要探讨生成式人工智能中信息茧房的形成机制、表现形态及其潜在风险并提出应对策略。[方法/过程] 利用定性研究方法，基于反馈环路理论等，分析信息茧房的生成逻辑和机制，识别其主要形态，分析其主要风险，提出破解策略。[结果/结论] 信息茧房共有机器认知共振、反馈环路加强、个体选择偏向三种形态。其生成逻辑是通过持续“学习”和“定制”用户的信息偏好，加速用户在信息消费过程中的顺从倾向，从而形成“信息茧房”，这将带来多种问题，包括但不限于认知偏误、懒人思维和公共讨论空间压缩、甚至引发人类思维退化等风险。为了规避这一风险的产生，需要从培育个体批判性思维等角度进行引导，实现人与机器的“双向奔赴”。
关键词：生成式人工智能,ChatGPT,信息茧房,
基金资助：本文系2024年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目“工程训练实践课程思政建设质量评价和激励机制的探索与研究”(项目编号:2024SJGLX0332)和2023年河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)“工程类专业学位研究生实践能力与职业素养提升策略研究与实践”(项目编号:2023SJGLX112Y)研究成果之一。
