基于专利知识模因网络的跨领域技术机会识别方法

来源：图书情报工作杂志2026年第2期北京时间：

作者：韦婷婷,张斯敏,吴茵茵

单位：1 华南农业大学数学与信息学院 广州 510642;2 华南农业大学图书馆 广州 510642

摘要：[目的/意义] 在当前科技迅猛发展的背景下，跨领域技术融合成为推动创新的关键动力。本文提出一种基于专利知识模因网络的跨领域技术机会识别方法，旨在从宏观到微观的视角，系统地挖掘和识别潜在的技术机会。[方法/过程] 首先，从宏观层面出发，构建基于共现—引用关系的专利网络，以识别不同技术领域间的关联结构，进而利用链路预测方法预测潜在的技术领域之间的关联。在此基础上，深入微观层面，从专利文本中抽取语义单元，识别关联领域下的知识模因。最后构建知识模因网络，全面捕捉技术领域间的显性联系和隐性关联，揭示深层次的知识流动模式。[结果/结论] 以智慧农业领域为例，实证研究结果表明，该方法能够准确识别出该领域内具有创新潜力的技术机会，为科研人员和企业提供了从宏观到微观的跨领域技术机会识别新途径，有助于促进知识的跨领域流动与整合，推动技术创新与产业升级。[目的/意义] 在当前科技迅猛发展的背景下，跨领域技术融合成为推动创新的关键动力。本文提出一种基于专利知识模因网络的跨领域技术机会识别方法，旨在从宏观到微观的视角，系统地挖掘和识别潜在的技术机会。[方法/过程] 首先，从宏观层面出发，构建基于共现—引用关系的专利网络，以识别不同技术领域间的关联结构，进而利用链路预测方法预测潜在的技术领域之间的关联。在此基础上，深入微观层面，从专利文本中抽取语义单元，识别关联领域下的知识模因。最后构建知识模因网络，全面捕捉技术领域间的显性联系和隐性关联，揭示深层次的知识流动模式。[结果/结论] 以智慧农业领域为例，实证研究结果表明，该方法能够准确识别出该领域内具有创新潜力的技术机会，为科研人员和企业提供了从宏观到微观的跨领域技术机会识别新途径，有助于促进知识的跨领域流动与整合，推动技术创新与产业升级。

关键词：技术机会识别,模因理论,链路预测,跨领域,技术创新,

基金资助：本文系国家自然科学基金项目“基于复杂专利知识网络链路预测的智慧农业技术研发机会识别研究”（项目编号：72404092）研究成果之一。