面向开发者的人工智能开源代码分析
来源：图书情报工作杂志2026年第2期北京时间：
作者：江静怡,李广建,潘佳立
单位：1 大连海事大学航运经济与管理学院 大连 116026;2 北京大学信息管理系 北京 100871
摘要：[目的/意义] 从开发者视角切入，分析人工智能开源代码的发展现状，并探讨挖掘高价值人工智能开源代码的策略，以期为信息资源管理者和用户在人工智能开源代码的管理与利用方面提供有价值的启示与参考。[方法/过程] 以GitHub人工智能开源代码为例，分析其整体发展趋势及开发者特征分布，并从贡献量、领导力和影响力3个核心维度探讨各国在人工智能开源代码领域的现状。此外，进一步揭示不同开发方式与开发者特征在这3大维度上的关键预测作用。[结果/结论] 人工智能开源代码呈现持续增长趋势，美国在贡献量、领导力和影响力方面遥遥领先于其他国家。其预测的关键影响因素包括开发方式、开发者群体构成、参与活跃度以及国家技术实力。
关键词：人工智能,开源代码,开发者特征,GitHub,
基金资助：本文系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于开源代码的人工智能发展分析与比较”（项目编号：3132024283）研究成果之一。
