基于三方演化博弈的AIGC虚假信息协同治理策略研究

来源：图书情报工作杂志2026年第2期北京时间：

作者：邱均平,张廷勇,徐中阳

单位：1 杭州电子科技大学管理学院 杭州 310018;2 杭州电子科技大学中国科教评价研究院 杭州 310018;3 杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院 杭州 310018;4 南京大学信息管理学院 南京 210023;5 南京大学数据智能与交叉创新实验室 南京 210023

摘要：[目的/意义] 探讨人工智能生成内容（AIGC）虚假信息的协同治理影响因素及其演化规律，对于推动虚假信息治理体系的持续健康发展具有重要意义。[方法/过程] 构建“用户—社交媒体—政府”三方参与的演化博弈模型，并采用雅可比矩阵和李雅普诺夫第一方法求解了演化稳定策略，最后进行数值仿真和敏感性分析。[结果/结论] ①用户、社交媒体及政府的策略受初始意愿的影响。②社交媒体和政府的管控意愿、惩罚力度及管控效能均影响用户的使用策略。③政府的监管意愿、监管效能、惩罚力度，社交媒体的治理成本和收益，以及用户参与协同治理带来的治理成功率增量，均影响社交媒体的治理策略。④政府的监管成本、额外公信力收益，以及用户参与协同治理带来的治理成功率增量，均影响政府的监管策略。⑤政府与社交媒体间存在“搭便车”现象。⑥相较于政府，用户对社交媒体的惩罚力度更加敏感；相较于社交媒体，用户对政府的管控效能更加敏感。基于此，提出了完善AIGC虚假信息协同治理体系的优化策略。

关键词：人工智能生成内容,虚假信息,协同治理,演化博弈模型,演化稳定策略,