大语言模型驱动的雨花英烈知识图谱构建研究
来源：图书情报工作杂志2026年第2期北京时间：
作者：何琳,田心雨
单位：1 南京农业大学信息管理学院 南京 210095;2 南京农业大学图书馆 南京 210095
摘要：[目的/意义] 将大语言模型应用于雨花英烈知识图谱构建，完成低标注文本资源的知识组织，为雨花英烈文献等红色资源的应用拓展提供参考。[方法/过程] 在知识抽取过程中，基于不同领域任务设计指令语句，利用少量标注数据集对Chinese-Llama2进行微调，以GPT-4作为对照模型，GLM-4、Llama3为实验模型进行结构化知识抽取，系统评估无监督大语言模型与微调模型在实验任务中的表现。基于实验结果优化知识抽取方案，为构建高质量知识图谱提供数据支持。[结果/结论] 利用大语言模型赋能雨花英烈知识图谱构建，不仅能够显著提升低标注文本的知识获取效率，也为同类红色文献的知识工程探索提供可借鉴的技术路径。
关键词：大语言模型,知识图谱,雨花英烈,红色文献,
基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目“雨花英烈文献知识组织及智能内容生成研究”（项目编号：23ATQ012）研究成果之一。
