AI4S科研范式驱动的学科情报服务模式转型路径研究
来源：图书情报工作杂志2026年第3期北京时间：
作者：张超,赵晏强
单位：1 中国科学院文献情报中心 北京 100190;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190;3 中国科学院武汉文献情报中心 武汉 430071;4 科技大数据湖北省重点实验室 武汉 430071
摘要：[目的/意义] 当前AI for Science（AI4S）科研范式加速演进，科学研究呈现智能化、平台化与跨学科融合趋势，传统学科情报服务体系面临技术嵌入不足、服务响应滞后、能力结构不适配等问题。明确AI4S背景下学科情报服务的转型方向，对构建高效科研支持体系具有重要意义。[方法/过程] 通过梳理揭示AI4S科研范式下学科情报服务面临的挑战与能力缺口，围绕“数据—信息—知识—情报（DIKI）”链条，设计面向AI4S的新型学科情报服务体系；结合科研组织形态变革，提出服务内容重构、学科馆员能力升级与组织机制创新的路径。[结果/结论] 研究认为AI4S驱动下，学科情报服务需从过程嵌入走向系统协同，从被动响应转向智能赋能；学科馆员应完成角色转型，构建以高质量数据保障、智能情报产出和AI素养提升为核心的支撑能力；同时，组织机制需适配动态流程、重构边界与交叉协作模式，为智能科研生态体系提供全链条服务体系支撑。
关键词：AI4S,科研范式,学科情报,DIKI模型,
基金资助：本文系中国科学院文献情报能力建设专项课题“研究所科技创新学科情报服务”（项目编号：E4291103）研究成果之一。
