AI文本与学者撰写文本的特征差异分析——以高等教育学领域高被引论文为例
来源：图书情报工作杂志2026年第4期北京时间：
作者：王伟正,乔鸿,丁晓燕
单位：1 山东师范大学图书馆 济南 250358;2 山东师范大学商学院 济南 250358
摘要：[目的/意义]探索AI文本与学者撰写文本的特征差异，构建AI文本检测器，助力教育界在技术进步与人类智力协同之间实现可持续平衡。[方法/过程]以高等教育学领域中1 001篇高被引论文为样本，基于其题目和总结使用GPT-4生成摘要，构建检测数据集。运用机器学习与深度学习算法，对AI文本进行甄别，并从文本特征及生成质量评估等多维度进行对比分析。[结果/结论]基于深度学习与机器学习的检测器可以有效识别出AI生成摘要，AI生成摘要在字数上呈现正向偏移，词汇选择更趋宏观和泛化，且在文化与语言表达上存在一定偏差，句子结构较为一致。学者撰写摘要具有更高的凝练性与灵活性，思想深度更为突出，并紧密契合我国具体的政策背景和教育实况。
关键词：人工智能生成内容,AI文本检测,文本分类,摘要检测,
基金资助：本文系山东省社会科学规划研究项目“智慧图书馆视域下信息分享与用户契合研究”（项目编号:23DTQJ04）研究成果之一。
