基于AIGC的文化遗产图像智能生成方法研究——以青铜器为例
来源：图书情报工作杂志2026年第5期北京时间：
作者：侯西龙,王雨鑫,臧君涵,刘文斌,王晓光
单位：1 曲阜师范大学传媒学院 日照 276826;2 武汉大学文化遗产智能计算实验室 武汉 430072;3 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 在AIGC赋能文化遗产领域知识生产范式变革的背景下，研究旨在探索生成式AI在文化遗产领域图像智能生成及其创新性应用，以促进数智时代文化遗产资源的活化利用与创新发展。[方法/过程] 以青铜器风格图像生成为例，首先设计构建青铜器知识本体模型，规范描述多维度的青铜器知识体系；其次，提出大语言模型增强的人智协同图像语义标注方法，利用LoRA算法对图像生成模型进行训练和微调，实现青铜器风格图像的智能生成与创作。最后，总结提出AIGC驱动的文化遗产领域图像智能计算和活化利用的逻辑与路径。[结果/结论] 通过对稳定扩散模型的微调，增强青铜器图像生成的质量及图文一致性，为青铜器文物保护与文化传播提供新的工具与技术支持。AIGC技术为文化遗产领域图像智能理解与计算提供了强大支持，助力领域智慧数据资源建设，并推动图像资源的创意转化与活化利用。
关键词：图像生成,AIGC,文化遗产,LoRA,知识组织,青铜器,
基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目“文化遗产图像资源关联数据集成与叙事化呈现研究”（项目编号：21CTQ041）研究成果之一。
