主路径分析方法研究综述
来源：图书情报工作杂志2026年第6期北京时间：
作者：曹依柔,张博睿,杨宁,文奕
单位：1 中国科学院成都文献情报中心 成都 610299;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190;3 南京大学数据管理创新研究中心 苏州 215163
摘要：[目的/意义] 主路径分析作为识别知识演化关键路径的重要科学计量学手段，在揭示学科发展脉络方面展现出独特优势。系统梳理该方法的发展历程与研究进展，结合数智技术赋能背景下的理论创新与应用拓展，有助于深入挖掘其研究潜力，为后续相关领域研究提供有益参考与借鉴。[方法/过程] 本文综合运用文献调研和网络调研法，筛选出106篇代表性文献，结合国内外相关研究与最新进展，从方法创新、应用场景及应用拓展三个维度对主路径分析方法进行了系统归纳与总结，并探讨该方法的现存不足与未来发展方向。[结果/结论] 尽管学界对主路径分析方法的改进与创新日益涌现，但其在动态网络分析、有效评估体系和数据敏感性应对等方面仍存在提升空间。未来研究可着力于动态网络建模、多维评估体系构建以及AI赋能方法增强等方面，推动主路径分析方法的理论创新与实践深化。
关键词：主路径分析,引文网络,科学计量,知识演化,文献综述,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“科学数据复用行为特征与知识扩散规律研究”（项目编号：23XTQ006）研究成果之一。
