基于本草典籍知识超网络的核心药物发现研究
来源：图书情报工作杂志2026年第6期北京时间：
作者：沈旺,于琳,陈晓美,孙珂,温雯婷
单位：1 吉林大学商学与管理学院 长春 130012;2 南京中医药大学中医学院·中西医结合学院 南京 210023
摘要：[目的/意义] 利用知识超网络实现本草典籍知识组织和描述，并依据本草典籍知识超网络内容和结构发现核心药物，助力本草典籍知识转化利用。[方法/过程] 系统梳理和组织本草典籍知识要素和知识关联，构建本草典籍知识超网络模型，基于超网络结构与量化特征，设计药物测度指标和核心药物计算方法，借助古籍和医案数据进行核心药物发现实证研究。[结果/结论] 结果表明，通过构建本草典籍知识超网络模型，实现了对本草典籍知识的系统性组织和深度挖掘，并基于超网络结构与量化特征发现了具有核心价值的中药，为中医药知识的现代转化提供了理论支持与实证依据。
关键词：本草典籍,知识超网络,核心药物,知识发现,
基金资助：本文系国家社会科学基金冷门绝学研究专项学术团队研究项目“本草典籍整理、知识组织与智慧化建设研究”（项目编号：23VJXT024）研究成果之一。
