政府开放数据赋能水平的影响因素关联研究
来源：图书情报工作杂志2026年第7期北京时间：
作者：段尧清,王晓曦,李彦如
单位：1 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;2 湖北省数据局华中师范大学数据智能治理联合创新中心 武汉 430079
摘要：[目的/意义] 旨在系统揭示影响政府开放数据赋能水平的关键要素及其内在关联机制，以推动数据从被动开放、简单利用向主动赋能、效益转化的良性循环转变。[方法/过程] 采用灰色关联模型识别影响政府开放数据赋能水平的关键因素，并量化分析各因素与赋能水平指标间的关联程度。基于此，运用社会网络分析方法构建“因素—指标”关联网络，系统揭示各要素间的相互作用关系，最终形成政府开放数据赋能水平影响因素的结构图。[结果/结论] “数据来源广泛性”居于影响层面的网络核心，其整合多源数据的能力是赋能生态的基础；“数据可获得性”占据数据结构洞位置，通过多样化数据格式连接供需两端，显著提升资源流通效率；“接口服务完备性”与“数据持续性”是关键抓手，前者降低开发门槛，后者保障数据时效性，共同驱动应用创新。这些发现为提升政府开放数据赋能潜力、最大化其社会经济效益提供了理论参考。
关键词：政府开放数据,数据赋能,影响因素,关联性,灰色关联模型,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“数字政府建设成效测度与评价的理论、方法及应用研究”（项目编号：23&ZD081）研究成果之一。
