从知识涌现到扩散：“新”—“兴”主题成长特征动态测度研究

来源：图书情报工作杂志2026年第7期北京时间：

作者：赵又霖,王月妹,王嘉杰,封丽,石燕青

单位：1 河海大学商学院 南京 211100;2 南京大学信息管理学院 南京 210023;3 河海大学图书馆 南京 2111004 南京农业大学信息管理学院 南京 210095

摘要：[目的/意义] 在新兴主题成长过程中，主题涌现时的知识创新程度体现为“新”的特质，而主题扩散下的知识传播潜力则展现为“兴”的趋势。为解决当前测度方法中对主题创新来源探究不足以及跨领域扩散潜力动态反映缺失的问题，通过优化测度维度和指标框架，提升测度结果的准确度与时效性。[方法/过程] 从主题形成机制出发，贯穿知识涌现到扩散全貌，构建融合知识涌现创新性和知识扩散传播潜力维度的成长特征动态测度指标框架KEDT-GFDIM。在知识涌现创新性维度，基于主题关联网络分析新主题演化路径，结合时间、语义与路径结构差异计算主题创新性；在知识扩散传播潜力维度，基于主题扩散网络反映主题传播能力，通过引文关系引入IPC跨领域流动量化主题扩散潜力。[结果/结论] 在定量评估上，KEDT-GFDIM测度方法与传统测度方法相比，识别准确度提升了16.7%，且识别时效性得到提高，可更敏锐地检测到新兴主题或主题未来的发展趋势；在定性分析上，对动态成长曲线及国家相关政策进行分析可知，所识别出的三大新兴主题与其相一致，证明构建的动态测度方法能有效识别领域新兴主题。

关键词：新兴主题,知识涌现,知识扩散,复杂网络,成长特征测度,

基金资助：本文系国家社会科学基金一般项目“社会感知驱动下用户画像时空数据知识组织研究”（项目编号：21BTQ055）研究成果之一。