基于金融事件演化知识大图的风险分析及预警研究
来源：图书情报工作杂志2026年第7期北京时间：
作者：刘政昊,张志剑
单位：1武汉大学信息管理学院 武汉 430072;2 香港城市大学商学院资讯系统系 香港 999077;3 武汉大学大数据研究院 武汉 430072;4武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 金融风险事件的传播与演化已危及到金融机构和企业的经营运作与社会信用体系，在大数据环境下，运用知识图谱方法与技术对大规模金融风险事件的关联及其演化特征进行建模分析，对于开展风险预警与管理工作具有重要的现实意义。[方法/过程] 聚焦新闻报道的金融领域风险事件，以风险事件主体的关联和事件演化特征为切入点，融合知识图谱与事件演化图谱的构建思路，构建具有“实体—事件—风险”多层级结构的金融事件演化知识大图，并对风险事件发展过程中的实体关联和风险传导特征进行可视化分析，以帮助相关决策主体进行有效的风险防范和风险预警。[结果/结论] 提出融合静态客观知识与动态事理演化逻辑的金融事件分析思路，证实引入外部数据后对挖掘潜在风险实体的有效性，提出辅助预警指标的构建方案，实现风险传导路径发现和对关联风险实体的识别，以帮助相关机构分析重大金融事件的演变机理和关联风险路径，从而有效防范和化解重大风险。
关键词：金融事件演化,知识大图,风险分析,风险预警,知识服务,
基金资助：本文系国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）“社交知识大图驱动的股市信息扩散与风险传染共演化机制”（项目编号：723B2018）研究成果之一。
