生成式AI背景下用户对话优化行为机理探究
来源：图书情报工作杂志2026年第8期北京时间：
作者：李春杏,代沁泉,周洁,王东毅,王雪
单位：1 广西壮族自治区人民医院 南宁 530021;2 武汉大学信息管理学院 武汉 430072;3 中国科学院西北生态环境资源研究院 兰州 730000;4 中国科学院大学经济与管理学院 北京 100190;5 莱顿大学科学技术研究中心 荷兰莱顿 2311EZ;6 湖北汽车工业学院汽车商学院 十堰 442002
摘要：[目的/意义] 用户在生成式人工智能（生成式AI）的使用过程中，常常发现生成内容无法满足预期，需优化与生成式AI的对话方式以获得满意的结果，但探究对话优化行为机理的研究尚待推进。[方法/过程] 聚焦生成式AI，探究用户对话优化行为机理，采用扎根理论法，对22份访谈资料和6份网络资料进行编码分析，探讨生成式AI使用背景下用户对话优化行为的影响因素、策略内容与行为结果，基于此构建用户对话优化行为机理理论模型。[结果/结论] 结果显示，任务因素、用户因素、技术因素通过影响生成内容因素，进而影响用户对话优化行为。用户对话优化行为的典型策略包括内容提供与指令清晰化、输出格式与结构优化、反馈机制与迭代优化、任务分解与步骤化、使用与优化提示词工程以及借用外部资源。这些策略带来了用户体验提升、用户学习与对齐等结果。
关键词：生成式人工智能,对话优化行为,扎根理论,行为机理,
基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目“交互记忆视角下人智协同机理与生成内容质量研究”（项目编号：24CTQ028）研究成果之一。
