农田土壤湿度的人工神经网络预报模型研究
来源：土壤学报杂志1998年第1期北京时间：
作者：金龙,罗莹,缪启龙,申双和
单位：金龙，江苏省气象科学研究所, 南京 210008；,罗莹，江苏省气候应用所；,缪启龙，南京气象学院；,申双和，南京气象学院；,
摘要：基于多层误差反传网络结构模型和一维时间序列拓展的方法,发展了一种新的旱季农田土壤湿度预报模式。该模式不仅预报准确性高,而且不受中期降水预报准确性的影响。一般只要具备386以上的计算机条件即可进行工作,十分便于业务预报推广。可为我国干旱地区或季节的农业区土壤水资源的合理利用和防旱抗旱,减少光、热农业气候资源的浪费提供有效的新方法。同时也为充分利用宝贵的土壤湿度观测资料开劈了途径。
关键词：旱季;土壤湿度;神经网络;预报模式
