基于分类树方法的土壤有机质空间制图研究

来源：土壤学报杂志2003年第6期北京时间：

作者：周斌,许红卫,王人潮

单位：周斌，浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所, 杭州, 310029；,许红卫，浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所, 杭州, 310029；,王人潮，浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所, 杭州, 310029；,

摘要：以浙江省龙游县研究区为例,提供了一种推断和表达土壤有机质(OM)含量空间分布信息的方法,通过一种数据挖掘方法——分类树建模方法将土壤OM含量与一些易于广泛观测的景观属性,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系,从而将有关土壤OM含量分布的知识转入一种清楚的、定量的、与景观因子相关联的规则系统中,并以此来预测研究区土壤OM水平的连续空间分布.树分析选取了高程、岩石类型、土属类型、PC4、PC2、土地利用类型、PC3、PC1、上坡贡献面积、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率来预测研究区土壤OM等级的分布.其中,高程、岩石类型、土属类型和反映植被覆盖度的PC4、PC2以及土地利用类型对于研究区土壤OM等级预测更为重要.从分析结果来看,依据分类树所划分出的景观类型与土壤OM含量有着较好的关联性.

关键词：数据挖掘;分类树;土壤OM;空间推断;景观建模

基金资助：* 国家自然科学基金项目(40101014和40001008)资