应用广义回归神经网络进行土壤空间变异研究

来源：土壤学报杂志2004年第3期北京时间：

作者：沈掌泉,周斌,孔繁胜,JohnS.Bailey

单位：沈掌泉，北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京, 100871;东北师范大学地理系, 长春, 130024；,周斌，北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京, 100871；,孔繁胜，东北师范大学地理系, 长春, 130024；,JohnS.Bailey，；,

摘要：对土壤性质空间变异的充分了解,是土壤养分管理和合理施肥的基础。90年代以来,随着发达国家精确农业技术的开展,土壤特性的空间变异和空间插值技术研究得到众多农学家和土壤科学工作者的关注和重视[1,2]。由法国学者Matheron于20世纪60年代建立起来的地统计学(Geostatistics)方法,已被广泛用于土壤养分空间变异研究的定量分析;它是以区域化变量、随机函数和平稳性假设等概念为基础,以变异函数为核心,以克里格插值为手段,来分析研究自然现象的空间变异问题[3,4]。

关键词：广义回归神经网络;径向基网络;土壤性质;空间变异;克里格插值法

基金资助：* 国家自然科学基金项目(40201021);浙江省自然科学基金项目(402016);中英交流合作项目(SHA/992/308)资助