基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景

来源：土壤学报杂志2005年第5期北京时间：

作者：朱阿兴,李宝林,杨琳,裴韬,秦承志,张甘霖,蔡强国,周成虎

单位：朱阿兴，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101;Department of Geography, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI53706, USA；,李宝林，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101；,杨琳，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101；,裴韬，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101；,秦承志，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101；,张甘霖，中国科学院南京土壤研究所, 南京, 210008；,蔡强国，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101；,周成虎，中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101；,

摘要：详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时问和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。

关键词：土壤-环境推理模型;GIS;模糊逻辑;专家知识;土壤制图

基金资助：* 美国农业部和威斯康星大学、中国科学院“百人计划“项目国家自然科学基金项目(40101028);中国科学院地理科学与资源研究所知识创新项目(CXIOG-D02-02)支持