黑土有机质含量高光谱模型研究

来源：土壤学报杂志2007年第1期北京时间：

作者：刘焕军,张柏,赵军,张兴义,宋开山,王宗明,段洪涛

单位：刘焕军，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012;中国科学院研究生院, 北京, 100039；,张柏，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012；,赵军，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012；,张兴义，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012；,宋开山，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012；,王宗明，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012；,段洪涛，中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春, 130012;中国科学院研究生院, 北京, 100039；,

摘要：通过对黑龙江省典型黑土区土壤样品高光谱反射率的室内测定,研究了典型黑土可见光/近红外波段光谱反射特性;利用多元统计分析方法,以土壤光谱反射数据及其数学变换数据作为自变量,以黑土有机质含量对数变换数据作为因变量,建立黑土有机质含量高光谱预测模型,并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明:(1)620~810nm波段范围是黑土有机质的主要光谱响应区域,最大响应值在710nm附近;(2)对光谱数据进行归一化处理可以部分消除不同土样测试过程中存在的噪声;(3)模型及其检验的决定系数R2都在0.9以上,模型的总均方根差RMSE均小于2.1,模型具有很好的稳定性和预测能力,可以用于黑土有机质含量的快速测定;(4)归一化一阶微分模型为最优预测模型。

关键词：高光谱;黑土;有机质;光谱预测模型

基金资助：* 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-356);中国科学院资源环境领域野外台站基金资助