高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用

来源：土壤学报杂志2007年第2期北京时间：

作者：牛振华,王占礼,孙全敏,张钰娴,田风霞,王英,谭贞学,马春艳,郑粉莉

单位：牛振华，中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室, 陕西杨凌, 712100;西北农林科技大学, 陕西杨凌, 712100;中国科学院研究生院, 北京, 100039；,王占礼，中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室, 陕西杨凌, 712100;西北农林科技大学, 陕西杨凌, 712100；zwang@nwsuaf.edu.cn,孙全敏，西北农林科技大学, 陕西杨凌, 712100；,张钰娴，西北农林科技大学, 陕西杨凌, 712100；,田风霞，中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室, 陕西杨凌, 712100；,王英，中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室, 陕西杨凌, 712100；,谭贞学，中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室, 陕西杨凌, 712100；,马春艳，西北农林科技大学, 陕西杨凌, 712100；,郑粉莉，中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室, 陕西杨凌, 712100；,

摘要：土壤侵蚀是全球性的严重环境问题。揭示土壤侵蚀过程,建立土壤侵蚀模型将为土地合理利用规划、水土保持措施优化配置、水土流失监测及水土保持减水减沙效益评价等生产实践提供重要科学依据和技术工具。土壤侵蚀预报模型按建模方法可分为经验模型与物理模型等,其中,经验模型主要是基于土壤侵蚀观测资料,采取统计分析的方法模拟侵蚀产沙量与降雨、植被、土壤、地形等影响因子之间的关系。自1953年刘善建[1]在国内首次建立了坡面土壤侵蚀预报方程以来,不同学者根据各地的实际情况,建立了诸多不同的土壤侵蚀经验模型[2~6]。

关键词：土壤侵蚀;统计模型;非线性GWS(n, m)模型;模拟精度

基金资助：* 国家973计划课题(2007CB407201);国家自然科学基金重点项目专题(40335050-1);黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室基金项目(10501-143);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-422)资助