基于土地利用变化建立土壤质量评价最小数据集

来源：土壤学报杂志2008年第1期北京时间：

作者：李桂林,陈杰,檀满枝,孙志英

单位：李桂林，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008;中国科学院城市环境研究所 福建厦门361003；陈杰jchen@issas.ac.cn,陈杰，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008;；,檀满枝，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008;；,孙志英，土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008;中国科学院城市环境研究所 福建厦门361003；,

摘要：基于研究区194个土壤样点数据,利用方差分析、主成分分析及其他相关统计方法确定了苏州市土壤质量评价最小数据集(MDS)。与先前研究不同的是,本研究将土地利用方式及利用年限对土壤质量的影响作为进入MDS的衡量标准之一;此外,计算了每个候选的土壤理化变量在所有主成分上的综合荷载,而不是只比较该变量在某一个主成分上的荷载就剔除其他变量,从而避免了丢失过多的土壤质量信息。最后对该方法的可靠性从不同角度进行了验证,对54个黄泥土样点、77个黄松土样点及所有194个样点数据分别采用该MDS确定方法,得到了同样的最小数据集。这说明该方法具有很好的稳定性、可重复性,加以完善后,本方法完全可以借鉴到其他地区,从而一定程度上能够克服由于我国地域广、各地情况差异大而采用不同的土壤质量评价方法,最后得到的评价结果难以比较的缺点。

关键词：土壤质量评价;最小数据集;土地利用变化;多元统计;苏州

基金资助：国家科技支撑计划项目(2006BAD05B02);国家自然科学基金项目(40571065,40701070)资助