中国亚热带土壤可蚀性K值预测的不确定性研究

来源：土壤学报杂志2009年第2期北京时间：

作者：张文太,于东升,史学正,张向炎,王洪杰,顾祝军

单位：张文太，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；中国科学院研究生院；,于东升，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；,史学正，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；中国科学院研究生院；,张向炎，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；中国科学院研究生院；,王洪杰，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；,顾祝军，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；中国科学院研究生院；,

摘要：土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型(如 USLE和RUSLE)的必要参数，直接套用经验模型估算土壤可蚀性K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差。本文以我国亚热带 7种典型土壤可蚀性 K值的观测值为依据，选用平均绝对误差（MAE）、平均相对误差（MRE）、均方根误差(RMSE) 和精度因子（Af）四种数学统计项为指标，评价了诺谟图模型、修正诺谟图模型、 EPIC模型、几何平均粒径模型和Torri模型等 5种土壤可蚀性 K值预测模型的不确定性。结果表明， 5种模型的不确定性从小到大的顺序为：Torri模型 <修正诺谟图模型和诺谟图模型 < EPIC模型 <几何平均粒径模型；Torri模型的MRE为0.291，不确定性依然很大。但经优化的 Torri模型，可将土壤可蚀性K值预测的不确定性降至最低， 其K的预测值与观测值的线性回归系数 b=1.028（R2＝0.921， p<0.01）， MRE仅为 0.120，可用于预测我国亚热带地区某些土壤可蚀性K值．

关键词：土壤可蚀性K值;预测模型;不确定性

基金资助：国家重点基础研究发展计划项目（2007CB407206）和国家自然科学基金项目（NO.40471081）资助