用多辐射校正水平遥感数据提取植被叶面积指数的精度分析

来源：土壤学报杂志2010年第6期北京时间：

作者：顾祝军,刘咏梅,陆俊英

单位：顾祝军，南京晓庄学院生物化工与环境工程学院；土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；,刘咏梅，南京晓庄学院生物化工与环境工程学院；,陆俊英，南京晓庄学院生物化工与环境工程学院；,

摘要：选用南京市SPOT5 HRG图像的地物反射率(PAC)、表观反射率(TOA)、星上辐射率(SR)和灰度值(DN)影像，提取了2种植被指数(VI)，即归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)，与地面实测的植被叶面积指数(LAI)进行了相关分析，并建立了157个LAI-VI关系模型。结果显示：LAI与VI呈显著的正相关关系(r=0.303~0.927， p<0.01)，对应不同植被的优选模型自变量包括了3个辐射校正水平的2种植被指数，可见基于不同辐射校正水平的植被指数在LAI遥感反演中具有一定的应用潜力。这些优选模型为：阔叶林： LAI=-3.345+5.378RVISR+7.329NDVISR（R2=0.818，RMSE=0.527），针阔混交林： LAI=1.696+17.076NDVIDN+137.684（NDVIDN）2-288.240（NDVIDN）3（R2=0.919，RMSE=0.440），灌木： LAI=-0.065+19.112NDVISR-113.820（NDVISR）2+184.207（NDVISR）3（R2=0.900， RMSE=0.448），草地： LAI=-5.905+6.446RVISR+9.477NDVISR（R2=0.944， RMSE=0.378），植被总体：LAI=-1.615+7.199NDVIDN+2.640NDVISR+2.105RVI PAC （R2=0.801， RMSE=0.668）。研究表明，基于不同植被类型、不同辐射校正水平影像的LAI遥感估算有利于充分挖掘遥感影像信息，进而提高LAI估算的精度。

关键词：辐射校正;植被指数;叶面积指数LAI;模型

基金资助：国家自然科学基金项目（41071281）资助