温室气体排放量空间尺度扩展方法的误差来源分析——以CH4MOD模型为例

来源：土壤学报杂志2012年第5期北京时间：

作者：郭 淼,遆超普,蔡祖聪,颜晓元

单位：郭 淼，中国科学院南京土壤研究所；guomiao@issas.ac.cn,遆超普，中国科学院南京土壤研究所；,蔡祖聪，南京师范大学地理科学学院；,颜晓元，中国科学院南京土壤研究所；yanxy@issas.ac.cn,

摘要：在估算区域温室气体排放量时往往需要利用模型，从可验证的点的排放量扩展至区域排放总量，这一尺度扩展过程中会产生误差。为比较不同扩展方法的误差大小，本研究收集江苏省内稻麦轮作体系水稻田59个样点的与CH4排放相关的信息，以CH4MOD模型模拟了CH4排放，比较了以下种尺度扩展方法的结果： 1）取区域内多个点的模型输入参数平均值，计算区域平均排放量；2）以区域内一个代表样点的参数输入模型，计算区域平均排放量。3）根据区域内各模型参数的统计学特征，随机生成100个虚拟点，以其输出结果的平均值为区域平均排放量，此为蒙特卡罗法。研究发现，以真实参数模拟计算的59个样点CH4排放量均值作为基准，则第一和第二种方法的相对误差分别为-19.60%和-19.74%，采用多点代面的蒙特卡罗法可将误差降低至3.29%。对第一和第二种方法的误差来源进行了分析。

关键词：温室气体;模型模拟;尺度扩展;误差

基金资助：国家自然科学基金创新群体项目(40621001)资助