基于多源数据和模糊k-均值方法的农田土壤管理分区研究

来源：土壤学报杂志2013年第3期北京时间：

作者：郭 燕,田延峰,吴宏海,史 舟

单位：郭 燕，浙江大学环境与资源学院；guoyan8372@163.com,田延峰，浙江大学环境与资源学院；,吴宏海，浙江大学地球科学系；,史 舟，浙江大学环境与资源学院；shizhou@zju.edu.cn,

摘要：以近地传感器（EM38）快速获取的土壤表观电导率数据（ECa）、高分遥感影像提取的归一化植被指数（NDVI）和雷达影像提取的后向散射系数为数据源，以滨海滩涂区为研究对象，利用聚类法进行农田土壤管理分区研究。在对不同的数据源进行空间变异分析的基础上，结合滨海滩涂区土壤盐分的空间变异规律，利用非监督分法—模糊k -均值聚类方法进行特征相似性归类，划分不同的管理分区。结果表明，最佳的分区数目为3个。根据每一分区的特点，可以采取相应的管理措施进行土壤改良和农田精确管理。分区结果不但可以指导采样，而且可用于实施变量投入和精确施肥推荐，为样区大面积农田土壤管理提供科学的决策依据。

关键词：模糊k-均值聚类;滨海盐土;管理分区;高分遥感;土壤表观电导率（ECa）

基金资助：国家自然科学基金项目（40571066，40871100）、国家科技支撑课题（2011BAD21B04）资助