黄河三角洲土壤含水量状况的高光谱估测与遥感反演

来源：土壤学报杂志2015年第6期北京时间：

作者：李 萍,赵庚星,高明秀,常春艳,王卓然,张同瑞,安德玉,贾吉超

单位：李 萍，山东农业大学资源与环境学院；lpsd0502@163.com,赵庚星，山东农业大学资源与环境学院；zhaogx@sdau.edu.cn,高明秀，山东农业大学资源与环境学院；mxgao@sdau.edu.cn,常春艳，山东农业大学资源与环境学院；chyan0103@163.com,王卓然，山东农业大学资源与环境学院；wzr543@126.com,张同瑞，山东农业大学资源与环境学院；zhangtr0924@163.com,安德玉，山东农业大学资源与环境学院；15621521892@163.com,贾吉超，山东农业大学资源与环境学院；ycdcjjc@163.com,

摘要：为探讨利用近地高光谱和遥感影像数据结合预测土壤含水量的可行方法，以黄河三角洲垦利县为研究区，采用中心波长反射率和波段平均反射率两种拟合方法，利用室外实测高光谱窄波段反射率数据模拟LandSat8卫星宽波段反射率，进而通过组合，选取敏感光谱参量，应用多元逐步线性回归方法分别建立土壤含水量高光谱单一形式波段组合与多形式波段组合估测模型，并选取最优估测模型。采用线性混合像元分解处理遥感影像，同时采用比值均值订正方法对遥感影像反射率进行订正,在此基础上，将模型应用到经过订正的LandSat8卫星影像，实现了对研究区土壤含水量的遥感反演。结果表明，最佳模型是基于波段平均反射率拟合方法建立的多形式波段组合估测模型。从反演结果看较为符合研究区土壤含水量的实际状况。

关键词：黄河三角洲;土壤含水量;高光谱;遥感

基金资助：“十二五”国家科技支撑计划项目（2013BAD05B06），国家自然科学基金项目（41271235）和山东省自主创新专项（2012CX90202）资助