基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究

来源：土壤学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：黄 魏,罗云,汪善勤,陈家赢,韩宗伟,祁大成

单位：黄 魏，华中农业大学资源与环境学院；ccan@mail.hzau.edu.cn,罗云，华中农业大学资源与环境学院；lyun2012@webmail.hzau.edu.cn,汪善勤，华中农业大学资源与环境学院；sqwang@mail.hzau.edu.cn,陈家赢，华中农业大学资源与环境学院；chen.jiaying@mail.hzau.edu.cn,韩宗伟，华中农业大学资源与环境学院；hansarm@webmail.hzau.edu.cn,祁大成，红安县土壤肥料工作站；haskz@foxmail.com,

摘要：在数字土壤制图研究中，从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要。从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数，采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系，并进行推理制图和精度验证。以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为例，首先选取成土母质和基于地形数据提取的高程、坡度、坡向等7个环境因子；然后利用频率分布原理得到包含土壤类型与环境因子信息的典型样本数据1410个；采用See5.0决策树方法进行空间数据挖掘，建立土壤—环境关系；将其导入SoLIM中进行推理制图；最后利用270个实地采样点验证所得土壤图的精度。土壤图的精度提高了约11%，证明了本研究方法对土壤类型和空间分布推理的可靠性。

关键词：环境因子 ;频率分布 ;数据挖掘 ;土壤—环境推理模型（SoLIM）

基金资助：国家自然科学基金项目（41171174）、国家863项目（2013AA102401-3）、中央高校基本科研业务费专项资金项目资助（2010QC035）资助