基于盲源分离的稀疏植被区土壤含盐量反演

来源：土壤学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：刘 娅,潘贤章,石荣杰,李燕丽,王昌昆,李志婷

单位：刘 娅，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；zyliuya1986@sina.com,潘贤章，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；panxz@issas.ac.cn,石荣杰，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；,李燕丽，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；,王昌昆，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；,李志婷，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；,

摘要：植被对土壤光谱的干扰是目前土壤盐渍化遥感监测的重要限制因素之一，探索消除稀疏植被覆盖区植被对光谱影响的方法，对提高土壤含盐量遥感反演精度具有重要意义。本文通过对189组不同植被覆盖度且不同盐渍化程度种植微区野外实测地表可见-近红外反射光谱进行分析，比较并评价了基于原始光谱和盲源分离（Blind source separation, BSS）后光谱预测土壤含盐量的结果。结果表明：地表植被覆盖严重影响基于可见-近红外反射光谱的土壤含盐量反演精度。盲源分离方法，尤其是基于方程z=tanh(y)的独立分量分析（Independent components analysis, ICA）算法，可有效分解植被和土壤的混合光谱，并提高植被覆盖下基于可见-近红外反射光谱的土壤含盐量反演精度。该方法为植被覆盖区大尺度土壤盐渍化遥感监测提供了方法指导。

关键词：稀疏植被覆盖;可见-近红外反射光谱;土壤含盐量;盲源分离

基金资助：国家自然科学基金项目（41071140）、中国科学院战略先导性项目（XDB15040300）和土壤重点数据库项目（XXH12504-1-02）资助