人为与环境因子对农田土壤有机质影响的比较研究——以典型黑土区和水稻土区为例

来源：土壤学报杂志2016年第5期北京时间：

作者：郭乃嘉,史学正,赵永存,徐胜祥,王美艳,孔超

单位：郭乃嘉，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；njguo@issas.ac.cn,史学正，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；xzshi@issas.ac.cn,赵永存，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；yczhao@issas.ac.cn,徐胜祥，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；ssxu@issas.ac.cn,王美艳，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；mywang@issas.ac.cn,孔超，土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）；ckong@issas.ac.cn,

摘要：土壤有机质（SOM）与农田可持续利用、粮食安全和土壤固碳关系密切，分析其影响因子意义重大。目前关于SOM影响因子的研究多涉及单一或少量因素，缺少环境因子与农田管理相结合的详细分析。为综合分析环境和人为因素对农田SOM的影响，利用2011年采集于典型黑土样区的281个样点和水稻土样区的193个样点，结合相应农田管理调查数据，采用双样本Kolmogorov-Smirnov检验、Kendall τ相关分析、随机森林模型进行对比研究。结果表明通过综合环境与农田管理措施数据，随机森林方法可以较好地预测农田SOM。该方法对影响因子重要性的分析显示出黑土区水热条件、黏粒含量影响显著，水稻土区田间管理作用明显。

关键词：土壤有机质;影响因子;农田管理;随机森林模型

基金资助：国家自然科学基金项目（41571209，41301242）和中国科学院战略性先导科技专项——应对气候变化的碳收支认证及相关问题（XDA05050509）资助