基于国产高分一号卫星数据的区域土壤盐渍化信息提取与建模

来源：土壤学报杂志2016年第6期北京时间：

作者：曹雷,丁建丽,玉米提.哈力克,苏 雯,宁 娟,缪 琛,李 焕

单位：曹雷，新疆大学资源与环境科学学院；clhyesa@163.com,丁建丽，新疆大学资源与环境科学学院；watarid@xju.edu.cn,玉米提.哈力克，新疆大学资环与环境科学学院；halik@xju.edu.cn,苏 雯，新疆大学资源与环境科学学院；1416421532@qq.com,宁 娟，新疆大学资源与环境科学学院；1253616694@qq.com,缪 琛，新疆大学资源与环境科学学院；mmcc12mc@163.com,李 焕，新疆大学资源与环境科学学院；1369093294@163.com,

摘要：土壤盐渍化是干旱半旱地区土地退化的主要原因之一，给当地生态系统和社会经济的可持续发展带来了严重的威胁，而对盐渍化空间分布信息的提取是治理盐渍化的基础。因此，选取生态脆弱区渭—库绿洲为研究区，利用2014年7月19日GF-1 多光谱影像数据，提取光谱指数及波段信息，结合实际采样点的土壤表层电导率数据（0～10 cm），采用偏最小二乘回归模型（Partial least squares regression，PLSR）对土壤盐渍化进行模拟，并对研究区盐渍化分布进行模拟和评估。结果表明：实测土壤表层电导率与光谱指数相关性较好；利用PLSR对渭—库绿洲土壤表层盐渍信息建模，对土壤盐渍化信息提取效果较好，精度较高；充分利用了GF-1影像包含的信息，提高了高分辨率遥感影像盐渍化信息提取的精度；非盐渍化和轻度盐渍化面积分别占总面积的42.88%和17.16%，绿洲中部偏东及东南区域，盐渍化现象稍弱，可成为今后绿洲扩张的重点方向；而中度盐渍化、重度盐渍化和盐土面积分别占总面积的29.51%、8.57%和1.88%，绿洲北部/西部及西南方向的重度盐渍化区域紧挨绿洲区域，已严重威胁了绿洲经济的健康发展，亟待治理。

关键词：土壤盐渍化;高分一号;光谱指数;偏最小二乘回归法（PLSR）;渭—库绿洲

基金资助：新疆维吾尔自治区科技支疆项目（201504051064）、高分辨率对地观测重大专项（民用部分）（95-Y40B02-9001-13/15 -03-01）和国家留学基金委创新型人才培养国际合作项目（201505990312）资助