基于产量的稻田肥力质量评价及障碍因子区划——以进贤县为例

来源：土壤学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：樊亚男,姚立鹏,瞿明凯,胡文友,黄 标,赵永存

单位：樊亚男，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；ynfan@issas.ac.cn,姚立鹏，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；lpyao@issas.ac.cn,瞿明凯，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；mkqu@issas.ac.cn,胡文友，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；wyhu@issas.ac.cn,黄 标，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；bhuang@issas.ac.cn,赵永存，中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室（南京土壤研究所）；yczhao@issas.ac.cn,

摘要：土壤肥力质量评价及土壤肥力障碍因子分析，对于区域土壤利用和改良、指导农业生产结构布局具有重要意义。以江西省进贤县为研究区，通过水稻遥感解译测产，结合主成分分析进行土壤质量评价；采用综合指数法表征土壤肥力质量水平，分析该区域低肥力质量区域主要障碍因素，并进行障碍因子区划。结果表明，该地区土壤肥力质量评价的最小数据集（MDS）指标包括：有机质、阳离子交换量（CEC）、全钾（TK）、交换性钙（Ex.Ca）、容重、粉黏比；土壤质量综合指数与水稻产量相关系数达到0.73 （p<0.01），以当地水稻平均产量7.215 t hm-2确定土壤质量综合指数阈值为0.65。分析得出，该地区影响土壤肥力的主要障碍包括有机质含量低和容重较大反映的低熟化度障碍、中量元素缺乏反映的酸化障碍、全钾含量低和高粉黏比反映的结构障碍等。根据障碍因素将研究区域划分为三大障碍区：东南部丘陵区主要障碍因子为酸化和土壤结构障碍；中西部低岗平原主要为土壤酸化障碍；北部滨湖区主要障碍为水稻土熟化程度低。通过对不同区域施行针对性改良措施有益于提高土壤肥力。

关键词：遥感解译估产;土壤属性;水稻;土壤肥力质量评价;土壤障碍因子

基金资助：国家科技支撑计划课题（2012BAD05B05）资助