基于灰色关联-结构方程模型的土壤酸化驱动因子研究

来源：土壤学报杂志2018年第5期北京时间：

作者：周碧青,邱龙霞,张黎明,张 秀,陈成榕,邢世和

单位：周碧青，福建农林大学资源与环境学院；1963zbq@163.com,邱龙霞，福建农林大学资源与环境学院；,张黎明，福建农林大学资源与环境学院；,张 秀，福建农林大学资源与环境学院；,陈成榕，澳大利亚格里菲斯大学环境与自然科学学院；,邢世和，福建农林大学资源与环境学院；fafuxsh@126.com,

摘要：准确揭示区域耕地土壤酸化的关键驱动因素对于耕地土壤酸化调控和质量提升具有重要意义。以福建省为研究区域，在利用1:5万省域耕地土壤类型空间数据库、1982年36 777个和2016年56 445个耕地表层调查样点土壤属性数据以及气象站点相关气候要素、酸雨监测点降水pH和化肥施用量等数据建立省域耕地土壤酸化及其可能影响因素空间数据库基础上，借助灰色斜率关联和结构方程分析模型，深入探讨1982—2016年间福建省耕地土壤酸化的关键驱动因素。灰色斜率关联分析结果表明，年均单位面积施肥量、土壤阳离子交换量（CEC）、土壤黏粒、年均降水量、降水年均pH和土壤有机质等6个因子是福建省耕地土壤酸化的主要驱动因素；结构方程模型分析进一步阐明大量施用化肥、多雨气候条件以及酸雨是加速福建省耕地土壤酸化的关键驱动因素。合理优化施肥结构实现科学减量施用化肥和严控工业酸性废气排放控制酸雨形成是减缓福建省耕地土壤酸化的必要途径。

关键词：GIS;耕地;土壤酸化;驱动因素;影响路径;影响效应

基金资助：国家农业农村部耕地质量监测与评价项目（2016FK0016）