基于Munsell颜色的土壤游离铁预测研究

来源：土壤学报杂志2021年第5期北京时间：

作者：余星兴，袁大刚，陈剑科，翁倩，付宏阳，黄宇潇

单位：余星兴，四川农业大学资源学院, 成都 611130；,袁大刚，四川农业大学资源学院, 成都 611130；,陈剑科，四川农业大学资源学院, 成都 611130；,翁倩，四川农业大学资源学院, 成都 611130；,付宏阳，四川农业大学资源学院, 成都 611130；,黄宇潇，四川农业大学资源学院, 成都 611130；,

摘要：土壤颜色和游离铁均是土壤系统分类中的指标，两者之间具有一定的关系，但迄今关于两者之间定量关系的报道甚少。以川中丘陵区典型土系为研究对象，通过定量分析其Munsell颜色与游离铁含量间的关系，尝试利用Munsell颜色建立的BP神经网络模型反演土壤游离铁含量，并与利用反射光谱模型反演的土壤游离铁含量进行比较。结果表明，Munsell色调、明度、彩度值与游离铁含量呈显著正相关，据此建立的游离铁含量Munsell颜色预测模型在单隐含层神经元个数为4时，R2为0.94，RMSE为4.20，RPD为4.37；光谱模型的R2为0.98，RMSE为3.35，RPD为5.99，两者的模型拟合度、精度均呈较高水平，表明利用Munsell颜色可以有效地对土壤游离铁含量进行预测。

关键词：土壤Munsell颜色;游离铁;BP神经网络;光谱

基金资助：国家自然科学基金项目（41671218）和国家科技基础性工作专项项目（2014FY110200A12）资助