交通事故致因知识图谱构建及风险因素挖掘

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2025年第4期北京时间：

作者：王占中，张书源，杨萌，兰若冰，吴智豪

单位：吉林大学 交通学院，长春 130025

摘要：利用交通事故调查报告中的数据，构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先，基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型，构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型，并生成实体集；其次，通过结构化处理和本体构建，利用图数据库Neo4j存储交通事故致因知识图谱，实现可视化；再次，基于专家经验和预训练语言文本分类模型，对交通事故致因实体进行标准化；最后，构建基于交通事故致因图谱的风险因素分析方法，通过分析标准化实体的类型分布和度分布，挖掘各因素对事故的触发特征与贡献，并进行关联规则挖掘。这些方法和分析结果提供了对历史事故风险因素的深入理解与探索。

关键词：交通运输,知识图谱,致因分析,数据挖掘,命名实体识别

基金资助：吉林省自然科学基金面上项目（20230101112JC）