基于技术接受模型的生态驾驶诱导辅助系统认知接受度

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2024年第4期北京时间：

作者：涂然，薛杉，蒋思雨，陈秋梓

单位：东南大学 交通学院，江苏 南京 211189

摘要：融合技术接受模型和信息系统成功模型框架，设计了李克特7级量表问卷，探究了不同驾驶场景下驾驶员对生态驾驶诱导辅助系统的使用意愿和对诱导信息的认知偏好。研究表明，驾驶员倾向于接受以语音形式警示非生态驾驶行为的诱导信息类型。在城市道路上，提高诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性有助于提高驾驶员对系统的接受度。在城市快速路上，诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性仅对高峰场景下的驾驶员使用意愿有显著正向影响，平峰场景下影响驾驶员使用意愿的具体因素仍需在未来诱导实验中深入探究。

关键词：生态驾驶,信息诱导,技术接受模型,车联网

基金资助：国家重点研发计划（2021YFE0112700）；国家自然科学基金（52102409）；江苏省自然科学基金（BK20210246）