基于多形态学成分分析的图像融合
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2024年第1期北京时间：
作者：马晓乐，王志海，胡绍海
单位：北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044
摘要：将多尺度分解与稀疏表示相结合，提出了一种基于多形态学成分分析（MCA）的图像融合算法。采用基于联合稀疏表示（JSR）的方法融合卡通子图像中的冗余和互补信息，并利用基于方向特征的方法融合具有更多细节信息和噪声的纹理子图像。结果表明，提出的图像融合算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于先进的图像融合算法。
关键词：图像融合,多尺度分解,形态学成分分析（MCA）,联合稀疏表示（JSR）
基金资助：国家自然科学基金（62202036，62172030）
