基于目标检测算法与迭代阈值分割的道路标线可视度评估

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2023年第8期北京时间：

作者：董侨，林烨龙，王思可，楚泽鹏，陈雪琴，颜世傲

单位：1.东南大学 交通学院，江苏 南京 210089;2.南京理工大学 理学院，江苏 南京 210094

摘要：提出了一种基于目标检测与迭代阈值分割的道路标线分割算法。首先采用基于BiFormer改进的YOLOv5目标检测算法对道路标线区域进行快速定位与框选，然后运用快速迭代阈值分割对框选区域内的道路标线进行精细提取，最后对提取后的道路标线采用韦伯对比度进行人眼可视度评估。结果表明：该方法能够完成道路标线的快速准确提取，并实现对道路标线可视度的有效检测。

关键词：道路标线,可视度评估,YOLOv5,迭代阈值分割

基金资助：国家自然科学基金（51978163， 52208439）；江苏省自然科学基金（BK20200468）