地下快速路驾驶人速度感知敏感性分析及模型构建

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2023年第1期北京时间：

作者：张兰芳，武雅婷，王淑丽，史进

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.上海民航新时代机场设计研究院有限公司，上海 200335

摘要：为探究驾驶人速度感知机理，设计驾驶模拟实验采集驾驶人感知速度与实际行车速度，分析地下快速路几何线形、侧壁变化频率等因素对驾驶人速度感知敏感性的影响，并基于恒定速度理论、机器学习方法构建驾驶人速度感知偏差敏感性阈值预测模型。结果表明，在0.05显著水平下，不同速度水平、线形组合、侧壁变化频率组别下，驾驶人的速度感知敏感性阈值都存在显著差异。采用LASSO（least absolute shrinkage and selection operator）筛选根据短期、中长期、长期时窗划分的各特征变量，构建的多元非线性模型的决定系数R2为0.645，多层感知机模型的决定系数R2为0.727，支持向量回归模型的决定系数R2为0.853。

关键词：地下快速路,驾驶模拟,速度感知偏差,敏感性阈值,支持向量回归

基金资助：国家自然科学基金（52102416）