基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2022年第3期北京时间：

作者：马晓磊，刘兵，姚李亮

单位：北京航空航天大学 交通科学与工程学院，北京 102206

摘要：为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识，研究结合多模式公共交通大数据，提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合，提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链，分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征；综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响，并结合个体广义出行链的特征，基于多指标多原因（MIMIC）模型和多元logit（MNL）模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入，得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知，误差在可接受范围内。

关键词：交通规划,高铁枢纽换乘客流分担率,多模式公共交通,广义出行链,换乘方式选择行为

基金资助：国家重点研发计划（2021YFB1600100）；北京市自然科学基金（8212010）