基于改进典型相关分析的中低速悬浮系统异常检测方法

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2022年第2期北京时间：

作者：王平，梅子，龙志强

单位：1.中国空气动力研究与发展中心 设备设计及测试技术研究所， 四川 绵阳 621000;2.国防科技大学 智能科学学院， 湖南 长沙 410073

摘要：利用悬浮系统的多类监测数据，提出了一种基于改进典型相关分析（canonical correlation analysis， CCA）的中低速悬浮系统异常检测方法。运营线数据验证了该方法能获得较好的阈值，且与基于K-medoids的方法和基于支持向量数据域描述（support vector data description， SVDD）的方法相比，该方法能获得更高的检测率。

关键词：悬浮系统,异常检测,典型相关分析

基金资助：国家“十三五”重点项目（2016YFB1200600）；国家自然科学基金（62003049 ，61801479）