ILUES算法融合ERT数据反演污染源参数与渗透系数场

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2022年第2期北京时间：

作者：张瑞城，周念清，江思珉，夏学敏

单位：同济大学 土木工程学院，上海 200092

摘要：利用MT3DMS程序构建地下水污染物运移模型，采用迭代局部更新集合平滑（iterative local updating ensemble smoother， ILUES） 算法作为数据同化方法并引入（Karhunen-Loeve， KL）展开对渗透系数场进行降维，通过融合高密度电阻率法（electrical resistance tomography， ERT）测量数据和传统观测数据（水头与浓度）实现地下水污染溯源和渗透系数场的联合反演。结果表明，融合ERT数据的ILUES数据同化方法反演效率更高，模拟结果也更精确；对场地非均质渗透系数场的刻画，融合ERT数据的ILUES数据同化方法明显优于用水头与浓度数据作为观测值的情形，融合ERT等环境地球物理数据的数据同化框架能够有效地提高参数反演效果。

关键词：参数反演,集合平滑,高密度电法,数据同化,地球物理

基金资助：国家自然科学基金（42077176）