一种改进的嵌入式特征选择算法及应用
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2022年第2期北京时间：
作者：武小军，周文心，董永新
单位：同济大学 经济与管理学院，上海 200092
摘要：针对非线性多分类问题，提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法，并与支持向量机算法结合，提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法。为验证方法的有效性，在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验，表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度。
关键词：最小-最大值优化问题,特征选择,非线性多分类支持向量机
《同济大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析
作者：武小军，周文心，董永新
单位：同济大学 经济与管理学院，上海 200092
摘要：针对非线性多分类问题，提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法，并与支持向量机算法结合，提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法。为验证方法的有效性，在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验，表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度。
关键词：最小-最大值优化问题,特征选择,非线性多分类支持向量机
