基于支持向量机的CAN-FD网络异常入侵检测
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2020年第12期北京时间：
作者：罗峰，胡强，侯硕，张璇
单位：同济大学 汽车学院，上海 201804
摘要：针对汽车潜在的网络攻击行为，对于车载灵活数据速率控制器局域网络（CAN-FD）提出了一种基于支持向量机的异常入侵检测算法。在通用入侵检测框架（CIDF）下，该方法使用报文标识符（ID）、时间周期和数据场数据作为入侵检测特征，利用支持向量机算法的二分类特性和小样本特征，实现了对CAN-FD网络环境下入侵报文数据的识别。仿真实验数据表明，所提出的方法具有较高的入侵检测正确率，且可用于周期性报文和非周期性报文。
关键词：网络安全,灵活数据速率控制器局域网络,入侵检测,支持向量机
