基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的交通量估计

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2020年第7期北京时间：

作者：荆毅，林航飞

单位：同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804

摘要：提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先，采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正；然后，考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响，采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量。结果表明，与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比，组合模型具有最佳的估计性能。此外，自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉。

关键词：交通流量估计,不均匀样本,地理加权泊松回归,扩样,悉尼协调自适应交通系统(SCATS)

基金资助：国家自然科学基金（71734004）