叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2019年第11期北京时间：
作者：朱玮
摘要：叙述性偏好法（SP）是一种通过实验设计研究人们偏好的方法，通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题，提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架，实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究，发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响，得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础，提出SP实验设计的实践原则.
关键词：叙述性偏好法, 实验设计, 有效样本量, 参数准确性, 离散选择模型
基金资助：国家自然科学基金项目（41771168）
