基于低频轨迹数据的分时租赁驾驶人驾驶风格分析

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2019年第10期北京时间：

作者：余荣杰

摘要：基于上海某汽车分时租赁企业的运营数据，开展了基于低频轨迹数据的驾驶行为特征提取及驾驶风格分析.采用相对超速时间比例及其变异系数为驾驶风格特征指标，基于K-means聚类算法将驾驶人风格划分为谨慎、温和、激进三类，相应驾驶人比例分别为54.04%、36.60%和9.36%.对不同驾驶风格租赁用户的出行、运行及个体特征的比较发现,不同驾驶风格的用户在出行、运行速度及车辆能耗特征方面具有差异性，在年龄、性别及违章方面无统计上的显著差异.

关键词：分时租赁驾驶人, 驾驶风格, 低频轨迹数据, 聚类分析

基金资助：国家自然科学基金（71771174）,国家自然科学基金（71601145）