串行伯努利生产线的实时维护决策控制

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2018年第10期北京时间：

作者：李洋

单位：同济大学,同济大学,同济大学

摘要：基于状态的维护（conditionbased maintenance, CBM）方法可以有效降低设备故障率，但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响，提出了实时维护决策控制方法.首先，建立基于马尔可夫过程的数学模型描述系统动态变化.其次，通过计算永久性生产损失量化停机维护对产量的影响.最后，提出了一种控制算法以优化CBM决策.仿真试验结果表明，该模型能恰当描述伯努利生产线的动态变化，且CBM决策控制方法可以减少永久性生产损失、提高整体生产效率.

关键词：基于状态的维护(CBM),维护控制,马尔可夫过程模型,动态生产系统,永久性生产损失

基金资助：国家自然科学基金项目（51605335）