基于可变形部件模型的遥感影像船只检测方法

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2017年第12期北京时间：

作者：张绍明

单位：同济大学测绘与地理信息学院、智能型新能源汽车协同创新中心,同济大学测绘与地理信息学院,中国公路工程咨询集团有限公司,同济大学测绘与地理信息学院

摘要：提出了一种基于混合可变形部件模型的船只检测方法.该方法采用基于梯度方向直方图（HOG）特征的可变形部件模型（DPM）来描述船只，在HOG特征金字塔空间通过滑窗方式检测目标.基于HOG特征的DPM不具有方向不变性，因此根据船只目标特点，分别从模型训练阶段和目标检测阶段进行改进.在模型训练阶段，为了减少模板数量，将所有船只样本旋转到相同方向进行参数学习；在目标检测阶段，将兴趣区旋转至特定方向后进行模板匹配，实现遥感影像上任意方向的船只检测.利用该方法在高分二号光学遥感影像上进行船只检测，实验结果表明此方法可以有效检测船只.

关键词：可变形部件模型(DPM), 混合模型, 船只检测, 高分遥感影像

基金资助：高分综合交通遥感应用示范系统（一期）（07-Y30B10-9001-14/16）