基于NSGAⅡ算法的客车底架的离散拓扑优化
来源：同济大学学报·自然科学版杂志2017年第11期北京时间：
作者：高云凯
单位：同济大学,同济大学
摘要：对电动大客车底架利用第二代非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）进行了拓扑优化，在保证所有梁单元最大应力不超过屈服强度的条件下，以整车扭转刚度和质量作为优化目标，最终得到底架拓扑后的帕累托前沿.对结果进行筛选，得到的拓扑方案扭转刚度与原模型接近，质量降低89 kg，占原模型底架的6.4%，拓扑效果显著.
关键词：离散拓扑优化, 非支配排序, 遗传算法, 多目标优化, 应力约束
基金资助：国家自然科学基金项目（51575399）；“十三五”国家科技支撑计划（2016YFB0101600）
