快速路网实时OD预测的时间颗粒度选择

来源：同济大学学报·自然科学版杂志2016年第10期北京时间：

作者：杜豫川

单位：同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

摘要：常见的基于实测数据的origindestination(OD)预测方法分为两类：一类基于历史信息，即根据上一天或上一周同一日相同时段的数据进行预测，简称同比预测法；另一类则是根据同一天相邻时间段的数据预测本时段的OD，简称环比预测法.预测所用基础数据的时段长度称为时间颗粒度.时间颗粒度的大小对OD预测结果的稳定性、准确性具有重要影响.针对上海快速路网，采用ADF单位根检验和KMeans聚类分析方法，研究时间颗粒度对预测结果的影响，提出了时间颗粒度选择的建议，同比预测方法相比环比预测法更容易得出稳定、合理的预测结果，30~60 min的时间颗粒度预测效果较好.

关键词：时间颗粒度, 快速路OD预测, 波动性, 相似性

基金资助：国家自然科学基金项目（71371143）